Полювання на загрози: Проактивний захист у цифрову епоху

У ландшафті кібербезпеки, що постійно змінюється, традиційного реактивного підходу, який полягає в очікуванні на злом, вже недостатньо. Організації по всьому світу все частіше впроваджують стратегію проактивного захисту, відому як полювання на загрози. Цей підхід передбачає активний пошук та ідентифікацію шкідливих дій у мережі та системах організації до того, як вони зможуть завдати значної шкоди. Цей блог-пост заглиблюється в тонкощі полювання на загрози, досліджуючи його важливість, техніки, інструменти та найкращі практики для створення надійної, глобально релевантної системи безпеки.

Розуміння переходу: від реактивного до проактивного

Історично зусилля з кібербезпеки значною мірою зосереджувалися на реактивних заходах: реагуванні на інциденти після того, як вони сталися. Це часто включає виправлення вразливостей, розгортання брандмауерів та впровадження систем виявлення вторгнень (IDS). Хоча ці інструменти залишаються ключовими, їх часто недостатньо для боротьби зі складними зловмисниками, які постійно адаптують свої тактики, техніки та процедури (TTP). Полювання на загрози є парадигмальним зрушенням, що виходить за межі реактивного захисту для проактивного пошуку та нейтралізації загроз до того, як вони зможуть скомпрометувати дані або порушити роботу.

Реактивний підхід часто покладається на автоматизовані сповіщення, що спрацьовують за заздалегідь визначеними правилами та сигнатурами. Однак складні зловмисники можуть обійти ці засоби захисту, використовуючи передові методи, такі як:

• Експлойти нульового дня: Використання раніше невідомих вразливостей.
• Складні постійні загрози (APT): Довготривалі, приховані атаки, часто націлені на конкретні організації.
• Поліморфне шкідливе ПЗ: Шкідливе програмне забезпечення, що змінює свій код для уникнення виявлення.
• Техніки "життя за рахунок оточення" (LotL): Використання легітимних системних інструментів у зловмисних цілях.

Полювання на загрози має на меті виявити ці невловимі загрози, поєднуючи людський досвід, передову аналітику та проактивні розслідування. Йдеться про активний пошук "невідомих невідомих" — загроз, які ще не були ідентифіковані традиційними інструментами безпеки. Саме тут людський елемент, мисливець за загрозами, відіграє вирішальну роль. Уявіть собі детектива, який розслідує місце злочину, шукаючи докази та закономірності, які можуть пропустити автоматизовані системи.

Основні принципи полювання на загрози

Полювання на загрози керується кількома ключовими принципами:

• Керування гіпотезами: Полювання на загрози часто починається з гіпотези, питання або підозри щодо потенційної шкідливої активності. Наприклад, мисливець може припустити, що певний обліковий запис користувача було скомпрометовано. Ця гіпотеза потім направляє розслідування.
• Керування розвідданими: Використання розвідданих про загрози з різних джерел (внутрішніх, зовнішніх, відкритих, комерційних) для розуміння TTP зловмисників та виявлення потенційних загроз, що стосуються організації.
• Ітеративність: Полювання на загрози — це ітеративний процес. Мисливці аналізують дані, уточнюють свої гіпотези та продовжують розслідування на основі своїх знахідок.
• Керування даними: Полювання на загрози покладається на аналіз даних для виявлення закономірностей, аномалій та індикаторів компрометації (IOC).
• Постійне вдосконалення: Інсайти, отримані під час полювання на загрози, використовуються для покращення засобів контролю безпеки, можливостей виявлення та загального стану безпеки.

Техніки та методології полювання на загрози

У полюванні на загрози застосовується декілька технік та методологій, кожна з яких пропонує унікальний підхід до виявлення шкідливої діяльності. Ось деякі з найпоширеніших:

1. Полювання на основі гіпотез

Як уже згадувалося, це основний принцип. Мисливці формулюють гіпотези на основі розвідданих про загрози, спостережуваних аномалій або конкретних проблем безпеки. Гіпотеза потім керує розслідуванням. Наприклад, якщо компанія в Сінгапурі помічає сплеск спроб входу з незвичайних IP-адрес, мисливець може сформулювати гіпотезу про те, що облікові дані активно підбираються методом перебору або були скомпрометовані.

2. Полювання на основі індикаторів компрометації (IOC)

Це включає пошук відомих IOC, таких як хеші шкідливих файлів, IP-адреси, доменні імена або ключі реєстру. IOC часто ідентифікуються через стрічки розвідданих про загрози та попередні розслідування інцидентів. Це схоже на пошук конкретних відбитків пальців на місці злочину. Наприклад, банк у Великій Британії може полювати на IOC, пов'язані з недавньою кампанією програм-вимагачів, яка торкнулася фінансових установ у всьому світі.

3. Полювання на основі розвідданих про загрози

Ця техніка використовує розвіддані про загрози для розуміння TTP зловмисників та виявлення потенційних загроз. Мисливці аналізують звіти від постачальників послуг безпеки, державних установ та розвідки з відкритих джерел (OSINT), щоб виявляти нові загрози та відповідно адаптувати свої пошуки. Наприклад, якщо глобальна фармацевтична компанія дізнається про нову фішингову кампанію, націлену на її галузь, команда з полювання на загрози розслідуватиме свою мережу на наявність ознак фішингових електронних листів або пов'язаної з ними шкідливої активності.

4. Полювання на основі поведінки

Цей підхід зосереджується на виявленні незвичайної або підозрілої поведінки, а не покладається виключно на відомі IOC. Мисливці аналізують мережевий трафік, системні журнали та активність на кінцевих точках на предмет аномалій, які можуть вказувати на шкідливу діяльність. Приклади включають: незвичайні запуски процесів, несподівані мережеві з'єднання та великі передачі даних. Ця техніка особливо корисна для виявлення раніше невідомих загроз. Хорошим прикладом є випадок, коли виробнича компанія в Німеччині може виявити незвичайну ексфільтрацію даних зі свого сервера за короткий проміжок часу і почати розслідувати, який тип атаки відбувається.

5. Аналіз шкідливого ПЗ

Коли виявлено потенційно шкідливий файл, мисливці можуть провести аналіз шкідливого ПЗ, щоб зрозуміти його функціональність, поведінку та потенційний вплив. Це включає статичний аналіз (вивчення коду файлу без його виконання) та динамічний аналіз (виконання файлу в контрольованому середовищі для спостереження за його поведінкою). Це дуже корисно в усьому світі для будь-якого типу атаки. Фірма з кібербезпеки в Австралії може використовувати цей метод для запобігання майбутнім атакам на сервери своїх клієнтів.

6. Емуляція противника

Ця передова техніка передбачає симуляцію дій реального зловмисника для тестування ефективності засобів контролю безпеки та виявлення вразливостей. Це часто виконується в контрольованому середовищі для безпечної оцінки здатності організації виявляти та реагувати на різні сценарії атак. Хорошим прикладом може бути велика технологічна компанія в Сполучених Штатах, що емулює атаку програми-вимагача на середовище розробки для тестування своїх захисних заходів та плану реагування на інциденти.

Основні інструменти для полювання на загрози

Полювання на загрози вимагає поєднання інструментів та технологій для ефективного аналізу даних та виявлення загроз. Ось деякі з ключових інструментів, що зазвичай використовуються:

1. Системи управління інформацією та подіями безпеки (SIEM)

Системи SIEM збирають та аналізують журнали безпеки з різних джерел (наприклад, брандмауерів, систем виявлення вторгнень, серверів, кінцевих точок). Вони надають централізовану платформу для мисливців за загрозами для кореляції подій, виявлення аномалій та розслідування потенційних загроз. Існує багато постачальників SIEM, які корисні для використання в усьому світі, наприклад, Splunk, IBM QRadar та Elastic Security.

2. Рішення для виявлення та реагування на кінцевих точках (EDR)

Рішення EDR забезпечують моніторинг та аналіз активності на кінцевих точках (наприклад, комп'ютерах, ноутбуках, серверах) у реальному часі. Вони пропонують такі функції, як поведінковий аналіз, виявлення загроз та можливості реагування на інциденти. Рішення EDR особливо корисні для виявлення та реагування на шкідливе ПЗ та інші загрози, що націлені на кінцеві точки. Глобально використовуються постачальники EDR, серед яких CrowdStrike, Microsoft Defender for Endpoint та SentinelOne.

3. Аналізатори мережевих пакетів

Інструменти, такі як Wireshark і tcpdump, використовуються для захоплення та аналізу мережевого трафіку. Вони дозволяють мисливцям перевіряти мережеві комунікації, ідентифікувати підозрілі з'єднання та виявляти потенційні зараження шкідливим ПЗ. Це дуже корисно, наприклад, для бізнесу в Індії, коли вони підозрюють потенційну DDOS-атаку.

4. Платформи розвідки загроз (TIPs)

Платформи TIP агрегують та аналізують розвіддані про загрози з різних джерел. Вони надають мисливцям цінну інформацію про TTP зловмисників, IOC та нові загрози. TIP допомагають мисливцям бути в курсі останніх загроз і відповідно адаптувати свою діяльність з полювання. Прикладом цього є підприємство в Японії, що використовує TIP для отримання інформації про зловмисників та їхню тактику.

5. Рішення для пісочниці

Пісочниці забезпечують безпечне та ізольоване середовище для аналізу потенційно шкідливих файлів. Вони дозволяють мисливцям виконувати файли та спостерігати за їхньою поведінкою, не ризикуючи завдати шкоди виробничому середовищу. Пісочницю можна використовувати в такому середовищі, як компанія в Бразилії, для спостереження за потенційним файлом.

6. Інструменти аналітики безпеки

Ці інструменти використовують передові методи аналітики, такі як машинне навчання, для виявлення аномалій та закономірностей у даних безпеки. Вони можуть допомогти мисливцям ідентифікувати раніше невідомі загрози та підвищити ефективність їхнього полювання. Наприклад, фінансова установа у Швейцарії може використовувати аналітику безпеки для виявлення незвичайних транзакцій або активності на рахунках, які можуть бути пов'язані з шахрайством.

7. Інструменти розвідки з відкритих джерел (OSINT)

Інструменти OSINT допомагають мисливцям збирати інформацію з загальнодоступних джерел, таких як соціальні мережі, новинні статті та публічні бази даних. OSINT може надати цінні відомості про потенційні загрози та діяльність зловмисників. Це може бути використано урядом у Франції, щоб побачити, чи є якась активність у соціальних мережах, яка б могла вплинути на їхню інфраструктуру.

Створення успішної програми полювання на загрози: найкращі практики

Впровадження ефективної програми полювання на загрози вимагає ретельного планування, виконання та постійного вдосконалення. Ось деякі ключові найкращі практики:

1. Визначте чіткі цілі та обсяг

Перед початком програми полювання на загрози важливо визначити чіткі цілі. Які конкретні загрози ви намагаєтеся виявити? Які активи ви захищаєте? Який обсяг програми? Ці питання допоможуть вам зосередити свої зусилля та виміряти ефективність програми. Наприклад, програма може бути зосереджена на виявленні інсайдерських загроз або виявленні активності програм-вимагачів.

2. Розробіть план полювання на загрози

Детальний план полювання на загрози є вирішальним для успіху. Цей план повинен включати:

• Розвідка загроз: Визначте відповідні загрози та TTP.
• Джерела даних: Визначте, які джерела даних збирати та аналізувати.
• Техніки полювання: Визначте конкретні техніки полювання, які будуть використовуватися.
• Інструменти та технології: Оберіть відповідні інструменти для роботи.
• Метрики: Встановіть метрики для вимірювання ефективності програми (наприклад, кількість виявлених загроз, середній час виявлення (MTTD), середній час реагування (MTTR)).
• Звітність: Визначте, як будуть повідомлятися та передаватися результати.

3. Створіть кваліфіковану команду з полювання на загрози

Полювання на загрози вимагає команди кваліфікованих аналітиків з досвідом у різних сферах, включаючи кібербезпеку, мережеві технології, адміністрування систем та аналіз шкідливого ПЗ. Команда повинна мати глибоке розуміння TTP зловмисників та проактивний підхід. Постійне навчання та професійний розвиток є важливими для того, щоб команда була в курсі останніх загроз та технік. Команда може бути різноманітною і включати людей з різних країн, таких як США, Канада та Швеція, для забезпечення широкого спектра поглядів та навичок.

4. Створіть підхід, що керується даними

Полювання на загрози значною мірою покладається на дані. Дуже важливо збирати та аналізувати дані з різних джерел, зокрема:

• Мережевий трафік: Аналізуйте мережеві журнали та захоплення пакетів.
• Активність на кінцевих точках: Моніторте журнали та телеметрію кінцевих точок.
• Системні журнали: Переглядайте системні журнали на предмет аномалій.
• Сповіщення безпеки: Розслідуйте сповіщення безпеки з різних джерел.
• Стрічки розвідки загроз: Інтегруйте стрічки розвідки загроз, щоб бути в курсі нових загроз.

Переконайтеся, що дані правильно індексуються, доступні для пошуку та готові до аналізу. Якість та повнота даних є критично важливими для успішного полювання.

5. Автоматизуйте, де це можливо

Хоча полювання на загрози вимагає людського досвіду, автоматизація може значно підвищити ефективність. Автоматизуйте повторювані завдання, такі як збір даних, аналіз та звітність. Використовуйте платформи оркестрації, автоматизації та реагування на загрози (SOAR) для оптимізації реагування на інциденти та автоматизації завдань з усунення наслідків. Хорошим прикладом є автоматизоване оцінювання загроз або усунення загроз в Італії.

6. Сприяйте співпраці та обміну знаннями

Полювання на загрози не повинно проводитися ізольовано. Сприяйте співпраці та обміну знаннями між командою з полювання на загрози, центром операцій з безпеки (SOC) та іншими відповідними командами. Діліться знахідками, інсайтами та найкращими практиками для покращення загального стану безпеки. Це включає ведення бази знань, створення стандартних операційних процедур (SOP) та проведення регулярних зустрічей для обговорення результатів та отриманих уроків. Співпраця між глобальними командами гарантує, що організації можуть скористатися різноманітними інсайтами та досвідом, особливо в розумінні нюансів місцевих загроз.

7. Постійно вдосконалюйте та уточнюйте

Полювання на загрози — це ітеративний процес. Постійно оцінюйте ефективність програми та вносьте корективи за потреби. Аналізуйте результати кожного полювання, щоб виявити сфери для покращення. Оновлюйте свій план полювання на загрози та техніки на основі нових загроз та TTP зловмисників. Уточнюйте свої можливості виявлення та процедури реагування на інциденти на основі інсайтів, отриманих під час полювання на загрози. Це гарантує, що програма залишається ефективною з часом, адаптуючись до ландшафту загроз, що постійно змінюється.

Глобальна релевантність та приклади

Полювання на загрози є глобальним імперативом. Кіберзагрози виходять за межі географічних кордонів, впливаючи на організації будь-якого розміру та в усіх галузях по всьому світу. Принципи та техніки, обговорені в цьому блог-пості, є широко застосовними, незалежно від місцезнаходження чи галузі організації. Ось кілька глобальних прикладів того, як полювання на загрози може використовуватися на практиці:

• Фінансові установи: Банки та фінансові установи по всій Європі (наприклад, Німеччина, Франція) використовують полювання на загрози для виявлення та запобігання шахрайським транзакціям, виявлення шкідливого ПЗ, націленого на банкомати, та захисту конфіденційних даних клієнтів. Техніки полювання на загрози зосереджені на виявленні незвичайної активності в банківських системах, мережевому трафіку та поведінці користувачів.
• Постачальники медичних послуг: Лікарні та медичні організації в Північній Америці (наприклад, США, Канада) використовують полювання на загрози для захисту від атак програм-вимагачів, витоків даних та інших кіберзагроз, які можуть скомпрометувати дані пацієнтів та порушити надання медичних послуг. Полювання на загрози буде спрямоване на сегментацію мережі, моніторинг поведінки користувачів та аналіз журналів для виявлення шкідливої активності.
• Виробничі компанії: Виробничі компанії в Азії (наприклад, Китай, Японія) використовують полювання на загрози для захисту своїх промислових систем управління (ICS) від кібератак, які можуть порушити виробництво, пошкодити обладнання або вкрасти інтелектуальну власність. Мисливці за загрозами зосереджуватимуться на виявленні аномалій у мережевому трафіку ICS, виправленні вразливостей та моніторингу кінцевих точок.
• Державні установи: Державні установи в Австралії та Новій Зеландії використовують полювання на загрози для виявлення та реагування на кібершпигунство, атаки національних держав та інші загрози, які можуть скомпрометувати національну безпеку. Мисливці за загрозами зосереджуватимуться на аналізі розвідданих про загрози, моніторингу мережевого трафіку та розслідуванні підозрілої активності.

Це лише кілька прикладів того, як полювання на загрози використовується в усьому світі для захисту організацій від кіберзагроз. Конкретні техніки та інструменти, що використовуються, можуть відрізнятися залежно від розміру, галузі та профілю ризику організації, але основні принципи проактивного захисту залишаються незмінними.

Висновок: Застосування проактивного захисту

На завершення, полювання на загрози є критично важливим компонентом сучасної стратегії кібербезпеки. Проактивно шукаючи та ідентифікуючи загрози, організації можуть значно зменшити ризик бути скомпрометованими. Цей підхід вимагає переходу від реактивних заходів до проактивного мислення, застосування розслідувань, керованих розвідданими, аналізу на основі даних та постійного вдосконалення. Оскільки кіберзагрози продовжують розвиватися, полювання на загрози ставатиме все більш важливим для організацій у всьому світі, дозволяючи їм бути на крок попереду зловмисників та захищати свої цінні активи. Інвестиції в полювання на загрози — це інвестиції в стійкість, що захищають не лише дані та системи, а й саме майбутнє глобальних бізнес-операцій.